Étude de cas · Agent IA vocal · Appel de fonctions
Agent vocal de commande de repas
Un agent vocal qui répond au téléphone pour une application de commande de repas : il parle comme une personne, prend la commande et la transmet au restaurant.
- Rôle
- Seul développeur
- Entreprise
- 24 B.E.Y.
- Période
- Mai 2025 - Déc. 2025
- État
- Pilote
Le produit
Interface redessinée pour ce portfolio
Le problème
Beaucoup de clients préfèrent encore décrocher le téléphone et dire ce qu'ils veulent. Pour un restaurant, chaque appel retire une personne de la cuisine ou du comptoir, et aux heures de pointe des appels sont perdus ou des commandes mal notées.
L'objectif : un agent qui prend ces appels. Il tient une conversation normale, prend la commande sans erreur et la remet au restaurant comme n'importe quelle commande passée dans l'application.
Mon rôle
J'ai construit l'agent seul chez 24 B.E.Y., une startup allemande installée à Tunis : la chaîne vocale, la conversation, les fonctions qu'il appelle et la liaison avec l'application de commande.
Il est allé jusqu'au pilote, en anglais et en allemand.
Ce que j'ai construit
01
Une conversation, pas un menu à touches
Le client appelle et parle comme à une personne. Pas de « tapez 1 » : l'agent écoute, répond à voix haute et ne demande que ce qui manque.
02
Il comprend ce que vous voulez dire
Les clients disent rarement le nom imprimé sur la carte. Celui qui demande une « pizza Neptune » reçoit la pizza au thon : l'agent rapproche ce qui est dit de ce que le restaurant vend réellement.
03
La carte et les prix à la source
Plats, options et prix viennent des données de la carte par des appels de fonctions, et l'agent annonce le total au client avant de confirmer.
04
Toute la commande, livraison comprise
Articles, quantités, options et demandes particulières, puis livraison ou retrait, adresse et horaire.
05
Conseiller, suivre, modifier
L'agent peut suggérer un plat ou un restaurant, donner l'état d'une commande, la modifier ou l'annuler.
06
Dans le système existant
La commande confirmée est créée par l'API de l'application : le restaurant la reçoit exactement comme une commande passée dans l'application.
Comment ça marche
Du premier mot de l'appel à la commande côté restaurant.
Le client appelle
Un appel téléphonique, en anglais ou en allemand
De la voix au texte
Modèles de transcription OpenAI
L'agent décide
Modèle de langage avec la carte en contexte
Appels de fonctions
Chercher dans la carte · composer la commande · calculer le total
Réponse vocale
Synthèse vocale ElevenLabs
Commande envoyée
Créée par l'API de l'application
Ce qui était difficile
Être naturel au téléphone
En appel, il n'y a pas d'écran pour se rattraper. Les réponses devaient être courtes, rapides et dites comme une personne les dirait, sinon le client raccroche.
De ce que les gens disent à ce qui est sur la carte
Surnoms, noms partiels et descriptions doivent tous aboutir à un vrai article. Rapprocher par le sens, puis confirmer avec le client : c'est ce qui rend la commande juste.
Ne jamais inventer un plat ni un prix
Un modèle de langage invente volontiers une pizza. Chaque article et chaque prix annoncés par l'agent viennent d'un appel de fonction sur la vraie carte, jamais du modèle lui-même.
Technologies
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