Étude de cas · Chatbot IA · Voix · Accessibilité
Assistant vocal pour une billetterie
Un chatbot vocal sur un site de billetterie en ligne, pour que les personnes en situation de handicap trouvent un événement, obtiennent des réponses et achètent un billet en parlant.
- Rôle
- Seul développeur
- Entreprise
- 24 B.E.Y.
- Période
- Mai 2025 - Déc. 2025
- État
- En ligne
Le produit
Interface redessinée pour ce portfolio
Le problème
Un site de billetterie suppose que l'on voit la page, que l'on lit de petits caractères et que l'on clique dans un formulaire de réservation. Pour une personne aveugle, à la motricité réduite ou qui lit difficilement, acheter un billet revient le plus souvent à demander à quelqu'un d'autre de le faire.
L'objectif : rendre tout le parcours possible à la voix. Trouver un événement, poser des questions, réserver une place, sans toucher à un formulaire.
Mon rôle
J'ai construit l'assistant seul chez 24 B.E.Y., une startup allemande installée à Tunis : la chaîne vocale, la recherche dans les événements, la logique de conversation et l'intégration au site.
Il a été mis en ligne sur le site de billetterie et parle anglais et allemand.
Ce que j'ai construit
01
La voix dans les deux sens
L'utilisateur envoie un message vocal, l'assistant le comprend et répond par un message vocal. La parole est transcrite avec les modèles OpenAI et la réponse est dite par une voix ElevenLabs claire et naturelle.
02
Pas besoin du nom exact
Personne ne retient le titre exact d'un événement. L'assistant cherche par le sens : un nom approximatif, une date ou un type d'événement suffisent pour trouver le bon.
03
Des réponses tirées des vraies données
Événements, dates, prix et places viennent des données du site, retrouvées à chaque question (RAG). Le modèle ne répond pas de mémoire.
04
Il agit, il ne fait pas que parler
Par l'appel de fonctions, l'assistant cherche des événements, amène l'utilisateur sur la bonne page et mène une réservation jusqu'à la confirmation.
05
Pensé pour une parole peu claire
Il part de ce que la personne veut dire, pas des mots exacts : un utilisateur qui s'exprime difficilement obtient quand même ce qu'il est venu chercher. Ses propres réponses sont courtes et faciles à suivre.
06
Deux langues
Le même assistant tient la conversation en anglais ou en allemand.
Comment ça marche
Une demande dite à voix haute passe par cinq étapes avant que l'utilisateur entende la réponse.
L'utilisateur parle
Un message vocal enregistré sur le site
De la voix au texte
Modèles de transcription OpenAI
Compréhension
Modèle de langage · recherche par le sens dans les événements
Action
Appel de fonctions : chercher, naviguer, réserver
Réponse vocale
Synthèse vocale ElevenLabs
Ce qui était difficile
Répondre vite sur un grand catalogue
Les événements sont dans une grande collection MongoDB, et une conversation orale ne supporte pas l'attente. La recherche par le sens réduit le catalogue à quelques candidats avant que le modèle réponde, ce qui garde la réponse rapide.
Comprendre chaque utilisateur
Les personnes à qui cet assistant s'adresse sont celles que la reconnaissance vocale sert le moins bien. Il devait être tolérant : un nom approximatif, une parole peu claire ou une phrase incomplète devaient mener au bon événement.
Une voix que l'on suit
Une réponse agréable à lire peut être fatigante à écouter. Les réponses ont été pensées pour l'oreille : courtes, une idée à la fois, d'une voix claire.
Technologies
Autres études de cas
Besoin d'un assistant vocal dans votre produit ?
Je peux le construire de bout en bout, de la chaîne vocale aux actions qu'il réalise pour vos utilisateurs.